볂공식 document https://albumentations.ai/docs/getting_started/mask_augmentation/ 참고 블로그 https://hoya012.github.io/blog/albumentation_tutorial/ colab example https://colab.research.google.com/drive/1KgVb5W2UeXHAgwZfIe_0mJZvXqBmbJal https://colab.research.google.com/drive/1JuZ23u0C0gx93kV0oJ8Mq0B6CBYhPLXy#scrollTo=8H4FnMgNdR7A&forceEdit=true&sandboxMode=true Image Classification, Segmentation, Objec..

fastai & pytorch 정리글 Ch2. Deep learning 활용 분야 Computer vision - object reconition, detection, segmentation NLP, Text&Image, Tabular Data, Recommendation System(collaborative filtering) Protein chain, spectrogram ... 원동력 접근법(Driven approach) 목표를 정의하고 레버를 고려한후에 레버와 연관성이 높은 데이터를 이용해서 모델을 만드는것. Ch 4. 숫자 분류, 기본 사용 단계 item_tfms : CPU에서 image size 확대 batch_tfms : aug 연산을 통합하여 batch 단위로 일괄 처리, GPU에서 진행 ..

numba 참고 5분 가이드 https://gurujung.github.io/dev/numba_user_5minguide/ [Numba 사용자 매뉴얼] 1.1 5분 가이드 Numba는 NumPy 배열/함수 및 루프를 사용하는 파이썬 코드에 가장 잘 작동하는 즉석 컴파일러이다.당신의 함수에 일련의 데코레이터를 적용함으로써 Numba는 당신의 코드를 컴파일 할 수 있다.Numba로 gurujung.github.io 전체 가이드 https://gurujung.github.io/dev/numba_user_index/ [Numba 사용자 매뉴얼] 목차 목차 5분 가이드 개요 설치 @jit과 함께 파이썬 코드 컴파일하기 @generated_jit으로 유연하게 전문화하기 Numpy 유니버설 함수 만들기 @jitcla..

Moviepy 사용법 정리 https://chacha95.github.io/2019-10-24-Movipy/ Moviepy를 이용한 비디오 처리 Moviepy? MoviePy란 python을 이용한 Video Processing에 최적화된 library입니다. 한 줄 코드로 직관적이면서도, 빠르게 비디오 및 오디오의 합성이나 애니메이션, GIF 파일 생성 등을 할 수 있습니다. 어떤 경 chacha95.github.io

https://yoon990.tistory.com/38 [Github] ReadMe 리드미 꾸미기 (및 매우 소소한 팁들) 그동안 하고 싶었던 깃허브 리드미를 드디어 간단하게 꾸며봤다. 나도 여러개의 블로그를 보면서 꾸민거라서 수정할 때 언제든지 볼 수 있도록 정리하려고 한다. 우선 리드미를 꾸미기 전에 가 yoon990.tistory.com

GPU, CPU 정보 확인 view() vs reshape() torch.tensor.view() torch.tensor.reshape() # 사용 권장 # 두 함수 모두 tensor의 shape을 변경해주지만 데이터가 contigous 하지 않을경우 view는 동작하지 않을수있음 nn.Module vs nn.Functional.function class를 instance화 시킨후 사용하는 nn.Module 방식과 function을 바로사용하는 nn.Functional 방식으로, 코딩 스타일에 맞게 구현하면 된다 https://cvml.tistory.com/10 [개발팁] torch.nn 과 torch.nn.functional 어느 것을 써야 하나? 파이토치를 쓰다보니 같은 기능에 대해 두 방식(torc..